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À propos de moi

Profil

Ingénieur passionné par l'intersection entre infrastructure, intelligence artificielle et systèmes embarqués. Mon approche combine rigueur technique et créativité pour résoudre des problèmes complexes.

Compétences techniques

DevOps & Infrastructure

  • Cloud : AWS, Azure, GCP
  • IaC : Terraform, Ansible, CloudFormation
  • Conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm
  • CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
  • Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack

MLOps & Data

  • Frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC
  • Data Engineering : Apache Spark, Airflow
  • Déploiement : FastAPI, Docker, Kubernetes

Électronique & Embarqué

  • Microcontrôleurs : Arduino, ESP32, Raspberry Pi
  • PCB Design : KiCad, Altium Designer
  • Langages : C/C++, MicroPython, Assembly
  • Protocols : I2C, SPI, UART, CAN

Drones & Robotique

  • Plateformes : ArduPilot, PX4, Betaflight
  • Hardware : Construction custom, FPV
  • Programmation : MAVLink, DroneKit
  • Simulation : Gazebo, AirSim

Projets marquants

Highlights

  • Pipeline MLOps complet : De l'entraînement au déploiement en production
  • Infrastructure multi-cloud : Terraform + Kubernetes sur 3 providers
  • Drone autonome : Navigation GPS avec évitement d'obstacles
  • Système IoT : Capteurs ESP32 + dashboard temps réel

Objectifs

Ce portfolio me permet de :

  • Documenter mes apprentissages et expérimentations
  • Partager des solutions techniques réutilisables
  • Suivre l'évolution de mes projets dans le temps
  • Mémoriser les configurations et bonnes pratiques

Contact

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de projets ou collaborations :

"La technologie au service de l'innovation, toujours dans le respect des bonnes pratiques."